root@ntruongn:~$ cat publications-preprints.md

Công bố Khoa học & Preprints Publications & Preprints

Danh sách các bài báo hội nghị, tạp chí khoa học đã bình duyệt và các bản thảo preprint của Nguyễn Ngọc Trường.

Peer-reviewed conference papers, journal articles, and preprint manuscripts by Ngoc-Truong Nguyen.

Bài báo đã Xuất bản Published Papers

Peer-Reviewed
Journal / Conference 2024 Published 2024

Deep Learning-based Network Intrusion Detection with Privacy-Preserving Representation

Ngoc-Truong Nguyen, Co-Author A, Co-Author B

IEEE Transactions / International Conference on Cyber Security & AI (Example)

Bài báo đề xuất framework học sâu cho bài toán phân loại xâm nhập mạng thời gian thực, đồng thời tích hợp cơ chế bảo vệ quyền riêng tư chống lại các cuộc tấn công suy luận thành viên trên dữ liệu luồng mạng huấn luyện.

This paper presents a novel deep learning framework for real-time network intrusion classification while guaranteeing privacy protection against membership inference attacks on training flow datasets.

Conference 2024 Published 2024

Automated Android Malware Semantic Feature Extraction from Disassembled Native Binaries

Ngoc-Truong Nguyen, Co-Author C

International Symposium on Information Security and Software Engineering

Đề xuất quy trình dịch ngược nhị phân hai giai đoạn và trừu tượng hóa đồ thị luồng điều khiển (CFG) nhằm phát hiện các payload C/C++ Native bị làm rối mã trong các ứng dụng Android APK độc hại.

Proposes a dual-stage binary decompilation and control-flow graph abstraction pipeline to detect obfuscated Native C/C++ payloads in modern Android application packages (APKs).

PDF Code

Bản thảo & Đang Bình duyệt Preprints & Working Papers

Preprints
Under Review / arXiv Preprint 2024 - 2025

Mitigating Black-Box Membership Leakage in Fine-Tuned Generative Diffusion Models

Ngoc-Truong Nguyen, Advisor Name

Preprint available on arXiv / Under Peer Review

Nghiên cứu điểm yếu rò rỉ thông tin huấn luyện của các mô hình khuếch tán đã được fine-tune trước các cuộc tấn công MIA black-box và đề xuất phương pháp phòng thủ hiệu chỉnh nhiễu không làm giảm chất lượng ảnh.

We investigate the vulnerability of customized fine-tuned diffusion models against threshold-based membership inference attacks and propose a lightweight inference-time noise calibration defense.

Cách thêm bài báo / preprint mới: How to add new papers / preprints:

Bạn chỉ cần mở tệp publications.md, copy một khối thẻ <div class="paper-item-card pub-item-card" ...> ở trên và thay đổi tiêu đề, danh sách tác giả, link PDF, DOI, GitHub và mã trích dẫn BibTeX theo ý muốn!

Simply open publications.md, duplicate one of the <div class="paper-item-card pub-item-card" ...> cards above, and customize the title, authors, links, and BibTeX!