Ngoc-Truong Nguyen
Kỹ sư An toàn thông tin • Nhà nghiên cứu AI/ML • Nhà phát triển phần mềm
Cybersecurity Engineer • AI/ML Researcher • Software Developer
Đam mê nghiên cứu tại giao điểm giữa Trí tuệ Nhân tạo và An toàn Không gian mạng. Chuyên sâu về Tấn công suy luận thành viên (MIA), Học máy đối kháng (Adversarial ML), Hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Deep Learning (IDS/IPS) và Kỹ thuật dịch ngược mã độc Android (Reverse Engineering).
Passionate about researching the intersection of Artificial Intelligence and Computer Security. Specialized in Membership Inference Attacks (MIA), Adversarial Machine Learning, Deep Learning-based Intrusion Detection (IDS/IPS), and Android Reverse Engineering.
Tuyên ngôn & Định hướng Nghiên cứu Research Statement & Vision
Tầm nhìn nghiên cứu của tôi tập trung tại giao điểm giữa An toàn Không gian mạng (Cybersecurity), Trí tuệ Nhân tạo Đáng tin cậy (Trustworthy AI) và Tính toán Lượng tử (Quantum Computing). Tôi đặc biệt quan tâm đến việc xây dựng các tập dữ liệu benchmark đáng tin cậy từ tri thức đe dọa (CTI), thiết kế hệ thống phát hiện xâm nhập mạng thực tế và tối ưu hóa mô hình học máy trên các nền tảng phần cứng đặc thù (NISQ Quantum & Edge IoT).
My overarching research vision is situated at the nexus of Cybersecurity, Trustworthy Artificial Intelligence, and Quantum Machine Learning. I focus on curating dependable benchmark datasets from Cyber Threat Intelligence (CTI), developing realistic network intrusion detection frameworks, and optimizing learning models across specialized hardware paradigms (NISQ Quantum & Edge IoT).
Quá trình Đào tạo & Học vấn Education & Academic Background
Kỹ sư An toàn Thông tin B.Eng. in Information Security / Cybersecurity
Chuyên ngành An toàn thông tin, Mật mã học ứng dụng, Kỹ thuật dịch ngược và Bảo mật hệ thống học máy. Luận văn tốt nghiệp về ứng dụng Deep Learning trong phát hiện xâm nhập mạng và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
Specialized in Cyber Defense, Applied Cryptography, Reverse Engineering, and Secure Machine Learning. Graduation thesis on Deep Learning-based Intrusion Detection with Privacy Guarantees.
Kinh nghiệm Nghiên cứu & Làm việc Research & Professional Experience
Kỹ sư An toàn thông tin & Nghiên cứu AI Cybersecurity Engineer & AI Researcher
- Chủ trì nghiên cứu các phương pháp tấn công và phòng thủ Membership Inference Attacks (MIA) trên mô hình Diffusion và LLMs.
- Leading research on membership inference attacks and defenses in generative diffusion pipelines and large language models.
- Phát triển công cụ tự động phân tích tĩnh và dịch ngược nhị phân C/C++ Native trên các tệp Android APK độc hại.
- Architecting automated static binary dissection and control-flow graph abstraction pipelines for malicious Android APKs.
- Thiết kế và triển khai các bộ luật phát hiện xâm nhập Snort/Suricata bảo vệ hạ tầng mạng của tổ chức.
- Designing and optimizing signature detection rulesets in Snort & Suricata for production network traffic.
Giải thưởng, Học bổng & Thành tích Honors, Awards & Grants
Excellent Research Contribution Award
Khen thưởng thành tích xuất sắc trong công tác nghiên cứu khoa học an toàn thông tin và phát triển công cụ an ninh mạng.
Recognized for outstanding scientific contributions in cybersecurity research and open-source tooling.
Cybersecurity Challenge Finalist
Tham gia và đạt thứ hạng cao trong các cuộc thi An toàn thông tin, chuyên về mảng Dịch ngược mã (Reverse Engineering) và Phòng thủ mạng.
Ranked among top finalists in national cybersecurity competitions, specializing in Reverse Engineering and Network Defense.
Ma trận Kỹ năng Kỹ thuật & Nghiên cứu Technical Skills Matrix
AI & Machine Learning Security
Cybersecurity & Reverse Engineering
Languages & Software Architecture
DevOps, Systems & Lab Infrastructure
Dự án & Công cụ Mã nguồn Mở Selected Research Artifacts & Open Source
Xem trên GitHub View on GitHubAndroid Malware Analysis Pipeline
SecurityHệ thống tự động phân tích tĩnh và bóc tách đặc trưng từ tệp APK Android để phát hiện các hành vi độc hại bằng mô hình phân loại học máy.
Automated static analysis and feature extraction system from Android APKs for detecting malicious behaviors with machine learning classifiers.
Multi-Server Encrypted Search System
CryptographyHệ thống tìm kiếm an toàn trên cơ sở dữ liệu đám mây đã mã hóa kết hợp tính toán đa bên nhằm bảo vệ quyền riêng tư của câu truy vấn.
Secure search over encrypted cloud databases with multi-party computation to protect query privacy against honest-but-curious servers.
Kết nối & Hợp tác Học thuật Academic Collaboration & Inquiries
Tôi luôn sẵn sàng đón nhận các cơ hội hợp tác học thuật, trao đổi nghiên cứu, dự án mã nguồn mở và liên hệ chuyên môn trong lĩnh vực Bảo mật AI và An toàn hệ thống.
I am actively seeking research collaborations, academic exchanges, and software engineering opportunities in AI Security, Privacy-Preserving ML, and Systems Defense.