Ngoc-Truong Nguyen

Kỹ sư An toàn thông tin • Nhà nghiên cứu AI/ML • Nhà phát triển phần mềm

Cybersecurity Engineer • AI/ML Researcher • Software Developer

Đam mê nghiên cứu tại giao điểm giữa Trí tuệ Nhân tạo và An toàn Không gian mạng. Chuyên sâu về Tấn công suy luận thành viên (MIA), Học máy đối kháng (Adversarial ML), Hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Deep Learning (IDS/IPS) và Kỹ thuật dịch ngược mã độc (Reverse Engineering).

Passionate about researching the intersection of Artificial Intelligence and Computer Security. Specialized in Membership Inference Attacks (MIA), Adversarial Machine Learning, Deep Learning-based Intrusion Detection (IDS/IPS), and Reverse Engineering.

Liên hệ hợp tác Get in Touch GitHub Profile LinkedIn

Định hướng & Tầm nhìn Nghiên cứu Research Interests & Vision

Hướng nghiên cứu chủ đạo của tôi xoay quanh Bảo mật & Quyền riêng tư trong AI. Khi các mô hình nền tảng và Generative AI được tích hợp vào các hệ thống trọng yếu, việc hiểu rõ các vector rò rỉ dữ liệu và nguy cơ tấn công đối kháng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

My primary research revolves around AI Security & Privacy. As generative models and foundation models are integrated into critical systems, understanding their data leakage and vulnerability vectors is vital.

ML Privacy & MIA:

Phân tích nguy cơ suy luận thành viên trong mô hình Diffusion, Federated Learning và In-context learning của LLM.

Analyzing membership privacy risks in Diffusion models, Federated Learning, and LLM in-context learning.

Malware Analysis & SRE:

Trích xuất đồ thị luồng điều khiển (CFG) và đặc trưng ngữ nghĩa cho mã độc Android và Linux Native C/C++.

Extracting dynamic opcode/API call graphs and semantic features for Android and Linux malware detection.

High-Throughput Network Defense:

Phát triển bộ phân loại luồng mạng tốc độ cao và tối ưu hóa bộ luật Snort & Suricata IDS.

Developing high-speed network flow classifiers and signature rules with Snort & Suricata.

Confidential Computing:

Nghiên cứu môi trường thực thi tin cậy (TEE) và tính toán đa bên an toàn (MPC) cho Secure AI Inference.

Exploring Trusted Execution Environments (TEE) and Secure Multi-Party Computation for deep learning inference.

Ma trận Kỹ năng Kỹ thuật Technical Skills Matrix

AI & Machine Learning

PyTorch TensorFlow HuggingFace Scikit-learn Diffusion Models LLM Fine-tuning Federated Learning Adversarial ML

Cybersecurity & Reverse Engineering

Ghidra IDA Pro Wireshark Snort / Suricata Burp Suite Android APK Decompilation Network Flow Analysis Cryptographic Search

Languages & Software Development

Python 3 C / C++ JavaScript (ES6+) Bash / Shell SQL / PostgreSQL REST APIs HTML5 / CSS3

DevOps & Infrastructure

Linux (Ubuntu/Arch) Docker & Compose Git / GitHub CI Jekyll / Static Site Gen Virtualization (KVM/QEMU) Nginx Reverse Proxy

Dự án & Sản phẩm Nghiên cứu Tiêu biểu Selected Projects & Research Works

Xem trên GitHub View on GitHub

Android Malware Analysis Pipeline

Security

Hệ thống tự động phân tích tĩnh và bóc tách đặc trưng từ tệp APK Android để phát hiện các hành vi độc hại bằng mô hình phân loại học máy.

Automated static analysis and feature extraction system from Android APKs for detecting malicious behaviors with machine learning classifiers.

Python Androguard Scikit-learn

Multi-Server Encrypted Search System

Cryptography

Hệ thống tìm kiếm an toàn trên cơ sở dữ liệu đám mây đã mã hóa kết hợp tính toán đa bên nhằm bảo vệ quyền riêng tư của câu truy vấn.

Secure search over encrypted cloud databases with multi-party computation to protect query privacy against honest-but-curious servers.

C++ Cryptography Networking

Kết nối & Hợp tác Nghiên cứu Let's Collaborate

Tôi luôn sẵn sàng đón nhận các cơ hội hợp tác học thuật, trao đổi nghiên cứu và phát triển phần mềm trong lĩnh vực Bảo mật AI và An toàn hệ thống.

I am actively seeking research collaborations, academic exchanges, and software engineering opportunities in AI Security and System Defense.

2k1.nguyenngoctruong@gmail.com